Soumettre une étude au référentiel
Le corpus compte actuellement 54 études publiées entre 2024 et 2026 sur les 23 facteurs de citation par les moteurs IA. Si vous êtes l'auteur d'une étude qui n'y figure pas encore, vous pouvez la proposer pour intégration — après examen et validation par KAIROS Platform.
Sommaire — 8 sections
Pourquoi contribuer
Ce site rend navigable la compilation de Cyrus Shepard (Zyppy Signal, 7 mai 2026). Le corpus initial reflète l'état de la recherche à cette date. Les publications continuent : nouveaux papers académiques, brevets, études d'éditeurs et d'agences, billets d'experts. Pour que le référentiel reste utile aux équipes éditoriales et SEO qui pilotent leur visibilité dans ChatGPT, Google AI Overviews, AI Mode, Perplexity, Claude et Gemini, il doit s'enrichir au fil des publications.
L'objectif des contributions est triple : couvrir les angles morts du corpus initial (critères peu documentés, plateformes émergentes), actualiser les facteurs où la recherche évolue vite (Fan-out Rank, Search Rank, méthodes de retrieval), et diversifier la base d'auteurs au-delà du noyau anglophone actuel.
Qui peut contribuer
- Auteurs d'études primaires : chercheurs, ingénieurs, consultants ayant conduit une analyse originale sur les citations par les moteurs IA.
- Éditeurs d'outils SEO ou GEO publiant des études sur leur propre base de données (sites cités, requêtes analysées, échantillons d'AI Overviews).
- Auteurs de brevets ou de papers académiques portant sur l'architecture des moteurs génératifs, le grounding, le retrieval, le re-ranking ou les mécanismes de citation.
- Veilleurs et synthétiseurs qui consolident plusieurs études existantes en un cadre opérationnel.
Critères d'éligibilité
- Étude publique et vérifiable : URL accessible librement, sans paywall obligatoire pour la lecture du résumé et de la méthode.
- Sujet pertinent : les facteurs de citation par les moteurs IA, le pipeline retrieval-grounding-citation, ou un sous-aspect documenté du corpus.
- Méthode documentée : l'étude expose son échantillon, son protocole, ses limites. Les billets d'opinion sans donnée ne sont pas retenus.
- Auteur identifiable : nom complet, affiliation si pertinente, date de publication. Les contenus anonymes ou publiés sous pseudonyme sans biographie publique ne sont pas retenus.
- Postérieure à 2024 : la GEO comme champ de recherche débute avec le paper d'Aggarwal et al. (KDD 2024). Les études antérieures sont hors périmètre.
Comment soumettre une étude
Envoyer un courriel à KAIROS Platform avec en objet Soumission étude — GEO Evidence, contenant :
- URL publique de l'étude.
- Titre, auteur(s), affiliation, date de publication.
- Plateforme(s) IA étudiée(s) : ChatGPT, Google AI Overviews, AI Mode, Perplexity, Claude, Gemini, ou autre.
- Résumé de la méthode en 3-5 phrases : échantillon, protocole, principal résultat.
- Optionnel — auto-scoring sur les 23 critères : si vous le souhaitez, indiquez le poids de 0 à 10 que votre étude accorde à chacun des critères du référentiel. Ce scoring sera revérifié dans l'examen.
Processus d'examen
- Accusé de réception sous 3 jours ouvrés.
- Examen éditorial par KAIROS Platform en 5 à 15 jours ouvrés : vérification des critères d'éligibilité, lecture intégrale de l'étude, scoring sur les 23 critères selon la méthodologie publiée.
- Décision motivée : acceptation, demande de précisions, ou refus argumenté.
- Intégration : si l'étude est acceptée, elle est ajoutée au prochain snapshot du corpus avec attribution explicite (auteur, titre, URL, date). La heat map et les fiches critère concernées sont mises à jour.
Ce que nous garantissons
- Attribution complète : votre nom et la source originale sont systématiquement crédités sur la heat map, les fiches critère et tout autre support qui exploite votre étude.
- Lien sortant direct vers votre publication, en
rel="noopener nofollow"(conformément à la politique de liens sortants du site). - Transparence sur le scoring : le poids attribué à chacun des 23 critères est visible publiquement et discutable par échange ultérieur.
- Pas d'exploitation commerciale : votre étude est intégrée à un référentiel public et gratuit. Elle ne sera pas reconditionnée comme livrable commercial sans accord préalable.
- Retrait sur demande : vous pouvez demander le retrait de votre étude à tout moment, par courriel.
Ce que nous n'acceptons pas
- Études commerciales déguisées en recherche (livre blanc promotionnel sans donnée propre).
- Contenus générés par IA sans étude humaine derrière.
- Études dont la méthode est inaccessible ou dont l'échantillon n'est pas décrit.
- Études reposant sur une plateforme IA non publique ou non vérifiable.
Question, retour, signalement
Pour signaler une étude manquante que vous n'avez pas écrite (recommandation tierce), une erreur de scoring sur une étude déjà référencée, ou pour discuter d'un cas limite : écrire à KAIROS Platform.